– Vi slet litt i starten med ? f? kontroll p? 2 millioner observasjoner. Da var det selvf?lgelig ekstra stas at v?re prediksjoner til slutt traff best, forteller Moen.
Sammen med Martin Tveten fra Norsk Regnesentral, l?ste de to oppgavene de hektiske dagene. Moen og Tveten valgte ? satse p? en statistisk tiln?rming, bygget p? en klassisk modell, i kombinasjon med egne modelleringstriks.
Krafthack 2022 ble arrangert 7. til 8. mars hvor innovative tenkere ble invitert til et hackathon, hvor de skulle bruke av sin ekspertise p? ? dele hvordan de vil bruke datavitenskap for ? st?tte overv?kning av komplekst utstyr. Ved ? kombinere data, ingeni?rkunnskap og maskinl?ring kan man f? ny og verdifull innsikt fra det som er Norges st?rste vannkraftverk.
Analysene og predikasjonene skulle gj?res av sensordata fra vannkraftverket som ligger 1,5 kilometer inne i fjellet i Kvilldal. Her produseres det over 3000 GWh-energi hvert ?r ved hjelp av fire Francis-turbiner. Disse turbinene er underlagt et milj? i stadig endring med komplekse belastningskrav, da de m? starte, stoppe og justere til varierende vannforhold. Disse skiftende lastene resulterer i p?kjenninger p? konstruksjonen, og det er viktig ? overv?ke turbinen for ? minimere krefter p? turbinkomponentene og opprettholde et h?yt sikkerhetsniv?.
I Krafthack 2022 fikk deltagerne utdelt et reelt datasett samlet inn fra en av turbinene. Turbinen er utstyrt med flere sensorer, inkludert strekkm?lere, med st?ttende driftsdata som blant annet viser effekt og hastighet.
Moen kan fortelle om utfordrende dager underveis i hackatonet. – Stemningen minnet om ? v?re p? Lan-party i ungdommen. Det var fullt av utfordringer og overraskelser, sier Moen som deltok p? hackathon for f?rste gang i sitt liv. De to matematikerne mener at oppgaven handlet mye om ? forst? stresset som oppst?r i sensordataene, og at oppgaven lignet en klassisk statstikk- og maskinl?ringproblemstilling. dScience-stipendiaten startet opp sin doktorgrad ved Matematisk institutt h?sten 2021. Moens veileder er fungerende senterleder for dScience, professor Ingrid Glad, med Martin Tveten som medveileder. De jobber til vanlig med ? forske og utvikle metoder for lignende overv?kning basert p? sensordata for BigInsight, senter for forskningsdrevet innovasjon.
Med delt f?rsteplass utkonkurrerte Moen og Tveten 16 deltagende lag. Universitetet i Oslo gjorde det sv?rt godt i konkurransen, og tre av topp fem var fra universitetet. F?rstepremien var p? 25 000 NOK.