English version of this page

Data Science Day 2024: Over 400 deltakere, engasjerende foredrag og stor deltakelse fra n?ringsliv og offentlig sektor

Den 17. oktober 2024 ble Data Science Day arrangert i Realfagsbiblioteket og Sophus Lies auditorium p? Universitetet i Oslo (UiO). Det popul?re arrangementet, organisert av dScience, samlet over 400 deltakere, inkludert studenter, PhD-studenter, forskere og fagfolk fra b?de n?ringslivet og offentlig sektor.

Bildet kan inneholde: frakk, mengde, stol, dress, jakke.

Studenter, forskere og fagfolk som jobber med data -og beregningsvitenskap kom sammen for ? bli kjent og l?re av hverandre. God stemning! 

Presentasjoner og diskusjoner

Morten D?hlen, senterleder for dScience – Senter for beregnings- og datavitenskap, UiO.

Kvelden startet med at Morten D?hlen, senterleder for dScience – Senter for beregnings- og datavitenskap, ?nsket alle velkommen til den ?ttende Data Science Day. Fire doktorgradsstipendiater fra UiO – Per August Jarval Moen, Alouette van Hove, Roxana Pop og Tobias Verheugen Hvidsten – ledet arrangementet. 

Kjempegode konferansierer! Fra venstre: Per August Jarval Moen, Roxana Pop, Tobias Verheugen Hvidsten, Alouette van Hove.

Det var tre presentasjoner. Rahman Amandius fra Voi Technology snakket om hvordan datavitenskap kan l?se mobilitetsutfordringer. Anne-Marie George fra UiO diskuterte rettferdighet i algoritmiske beslutningssystemer. Til slutt delte Alisa Devlic fra Sony AI innsikt om utviklingen av en supermenneskelig racing-AI ved hjelp av dyp forsterkende l?ring. Presentasjonene utl?ste mange sp?rsm?l og livlige diskusjoner. Stor takk til alle de engasjerte deltakerne! 

Nedenfor kan du lese korte sammendrag av presentasjonene og andre h?ydepunkter fra ?rets Data Science Day.

Data-drevet mobilitet: Hvordan datavitenskap l?ser mobilitetsutfordringer hos Voi

Bildet kan inneholde: teknologi, presentasjon, offentlig tale, elektronisk enhet, hendelse.
Rahman Amandius var glad for ? se hvor mange i publikum som hadde brukt Vois tjenester, s? han inviterte alle til ? bli med p? en selfie for ? fange ?yeblikket.

Rahman Amandius fra Voi Technology presenterte hvordan data -og beregningsvitenskap spiller en avgj?rende rolle i ? l?se mobilitetsutfordringer for Voi. Selskapet opererer i 100 byer i Europa.

Q&A Rahman Amandius
God stemning: Rahman Amandius fikk flere gode sp?rsm?l fra publikum.

Hans presentasjon fokuserte p? to n?kkelomr?der der data -og beregningsvitenskap er sentral: tilgjengelighet, som handler om ? sikre at el-sparkesykler og el-sykler er tilgjengelige n?r og hvor kundene trenger dem, og overholdelse, som sikrer at brukerne f?lger byens regler. Gjennom maskinl?ring og dataanalyse optimaliserer Voi sine tjenester for ? forbedre urbane mobilitetsl?sninger.

Bildet kan inneholde: font, tilpasning, teknologi, hendelse, motedesign.
For ? oppmuntre til mingling, ga Amandius publikum noen samtalestartere.

Rettferdighet i algoritmedesign – Hvordan vurdere rettferdighet i algoritmiske beslutningssystemer

Anne-Marie George, Integreat & UiO
Anne-Marie George, Integreat & UiO

Anne-Marie George fra Universitetet i Oslo diskuterte den ?kende betydningen av rettferdighet i data -og beregningsvitenskap, spesielt i algoritmiske beslutningssystemer. Hun p?pekte hvordan algoritmedesignere ubevisst kan introdusere skjevhet, s?rlig i systemer som tar beslutninger som p?virker mennesker.

Bildet kan inneholde: font, visningsenhet, multimedia, projektor tilbeh?r, hendelse.
Eksempel: Rettferdighet basert p? forvirringsmatrise.

Presentasjonen tok for seg virkelige eksempler p? urettferdige utfall og forklarte hvordan ulike rettferdighetsbegreper kan implementeres i algoritmer for ? skape mer rettferdige systemer.

Q&A
Engasjerende tema: Anne-Marie George fikk mange innsiktsfulle sp?rsm?l fra deltakerne.

Fra hypotese til virkelighet: Utviklingen av en supermenneskelig racing-AI med dyp forsterkende l?ring

GT7
Alisa Devlic fra Sony AI

Alisa Devlic fra Sony AI delte den fascinerende reisen med ? utvikle GT Sophy, en AI-bot designet for ? konkurrere med og overg? verdens beste Gran Turismo (GT)-sj?f?rer. Gjennom avansert dyp forsterkende l?ring ble GT Sophy trent i bilkontroll, taktikk og racing-etikette.

Bildet kan inneholde: gest, tilpasning, font, talsperson, offentlig tale.
I sin presentasjon viste Devlic flere fascinerende bak-scenen videoer som ga et innblikk i prosessen bak utviklingen av GT Sophy.

Presentasjonen beskrev hvordan denne AI-en utviklet seg fra et forskningsprosjekt til et banebrytende element i PlayStation-spillet Gran Turismo 7 (GT7). I 澳门葡京手机版app下载 med Polyphony Digital og Sony Interactive Entertainment utviklet teamet unike treningsmetoder p? en moderne skyplattform, noe som gjorde GT Sophy til et permanent innslag i spillet.

Stor takk til Ingrid Glad – En viktig drivkraft bak etableringen og veksten til Data Science Day

Ingrid Glad
Professor Ingrid Glad ved UiO.

Morten D?hlen avsluttet presentasjons?kten med ? takke alle involverte, med en spesiell anerkjennelse av professor Ingrid Glad fra UiO. Glad, som n? er en del av ledelsen i Integreat – norsk senter for kunnskapsdrevet maskinl?ring, et Senter for fremragende forskning (SFF), har spilt en n?kkelrolle i etableringen, organiseringen og veksten til Data Science Day gjennom de siste ?tte ?rene.

Excellent hosts
Godt gjennomf?rt!

D?hlen takket ogs? konferansierene for deres utmerkede innsats med ? planlegge og gjennomf?re arrangementet sammen med dScience.

 Stor deltakelse fra n?ringsliv og offentlig sektor

Flott nettverksmulighet!
Flott nettverksmulighet og mange gode diskusjoner!

Etter presentasjons?kten fortsatte nettverksbyggingen, godt st?ttet med god mat og drikke. En rekke selskaper og organisasjoner deltok p? arrangementet og hadde satt opp stands for ? presentere seg selv for alle deltakerne. Blant disse var ABB AS Marine & Ports, Amazon Web Services, Bane NOR, Chronos AS, DNV, Doscon, Equinor, Folkehelseinstituttet, Gjensidige, Hance, Kartverket, Kongsberg Digital, Microsoft Norway, Norsk Regnesentral, Rystad Energy, SINTEF Digital, SLB (Schlumberger), Soundsensing, Statistisk sentralbyr? (SSB), Telenor, Tet Digital og UiO Energi og Milj?.

ABB AS Marine & Ports
ABB AS Marine & Ports
Amazon Web Services.
Bane NOR
Bane NOR
Chronos AS
Chronos AS.
DNV
DNV.
Doscon
Doscon.
Equinor
Equinor.
Gjensidige
Gjensidige.
Hance
Hance.
Kartverket
Kartverket.
Kongsberg Digital
Kongsberg Digital.
Microsoft Norway
Microsoft Norway.
Norsk Regnesentral
Norsk Regnesentral.
Rystad Energy
Rystad Energy.
SINTEF Digital
SINTEF Digital.
SLB (Schlumberger)
SLB (Schlumberger)
Soundsensing
Soundsensing.
Statistisk sentralbyr? (SSB)
Statistisk sentralbyr? (SSB).
Telenor
Telenor.
UiO Energi og Milj?
UiO Energi og Milj?.

Disse selskapene og organisasjonene viste frem sitt arbeid og knyttet god kontakt med mange deltakere. 

En stor takk til alle selskapene og organisasjonene som deltok! Vi ser frem til ? se dere igjen neste ?r!

Se flere bilder fra Data Science Day 2024

Foto: Christoffer Hals, dScience, UiO.

2025!

Planleggingen for Data Science Day 2025 er allerede i gang. Vi vil fortsette den gode tradisjonen med ? samle studenter, PhD-studenter, forskere og fagfolk fra b?de n?ringslivet og offentlig sektor som jobber med data -og beregningsvitenskap. Har du innspill til hvordan vi kan gj?re neste ?rs arrangement enda bedre, ta gjerne kontakt!

Vi gleder oss til ? se dere igjen neste ?r! Ta med vennene dine!

Om dScience

dScience – Senter for data- og beregningsvitenskap – organiserer UiOs data-intensive forskning basert p? nye, effektive mekanismer for innsamling, foredling, visualisering og analyse av h?ykvalitetsdata. Dette gj?r vi for ?kt kunnskaps- og n?ringsutvikling, og en b?rekraftig samfunnsutvikling i tr?d med FNs b?rekraftsm?l.

Publisert 23. okt. 2024 10:56 - Sist endret 28. okt. 2024 13:42