Etableringen av Senter for data- og beregningsvitenskap (dScience) ble vedtatt i fakultetsstyret ved Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet (MN) den 22. juni 2020. Etableringen av senteret bygger p? MNs strategi ?Kunnskapsutvikling for en verden i endring? fra 2019, som igjen er basert p? en serie med konkrete satsinger p? data- og beregningsvitenskap ved MN tilbake til 1990-tallet, samt grundige diskusjoner og utredninger gjennomf?rt i perioden 2015-2019.
dScience ble satt i operasjon 1. januar 2021 og offisielt ?pnet av statsr?d Bj?rn Arild Gram, den 27. oktober 2021.
dScience er etablert for en periode p? 5 ?r med intensjon om ytterligere forlengelse med 5 ?r. dScience skal evalueres etter 4 ?r, dvs. rundt ?rsskiftet 2024-25. I planen for utviklingen av senteret vil de to f?rste ?rene (2021-2022) i all hovedsak handle om konsolidering av virksomheten, mens de tre siste ?rene (2023-2025) i f?rste 5-?rsperiode skal handle om utvikling og vekst av senterets aktiviteter.
Styring og drift
Arbeidet det f?rste ?ret har v?rt preget av pandemien, men i all hovedsak gjennomf?rt som planlagt. Grafisk profil og hjemmesider er etablert. Lokalene er etablert i Pennalet i Kristine Bonnevies hus (inngang Georg Morgenstiernes hus). I tillegg til ansatte i dScience er lokalene utviklet for ? huse NORA-sekretariatet og UiOs andel av st?ttefunksjoner i Senter for digitalt liv Norge. Videre er det bygget en fysisk m?teplass som i all hovedsak skal brukes av PhD- og postdok-kandidater p? tvers av UiO. Det er medg?tt mye arbeid knyttet til utvikling av lokalene i 2021.
Videre er det bygget opp kontaktliste med PhD- og postdok-kandidater med anslagvis 350 kandidater. Brorparten av disse er ved Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet, noen fra Det medisinske fakultet. Denne kontaktlisten skal videreutvikles og revideres ?rlig, og den vil p? sikt ogs? inkludere PhD- og postdok-kandidater ved andre fakulteter ved UiO.
UiO har innf?rt nytt ?konomi- og regnskapssystem i 2021, noe som har medf?rt forsinkelser i etableringen av system for ?konomioppf?lging i dScience. Dette systemet vil bli etablert i 2022. Denne forsinkelsen har ikke hatt negative konsekvenser for virksomheten i dScience.
Til driften av dScience er det etablert to r?d – dScience Council (fagr?d) og dScience Community Forum (samhandlingsforum) – oppnevnt av styret for dScience. Fagr?det fungerer som senterleders r?dgivende gruppe og har m?ter anslagvis en gang per m?ned. Samhandlingsforumet arbeider med utvikling av tiltak og mekanismer for ?kt samhandling p? tvers av fag og enheter ved UiO. Medlemmene i fagr?det og samhandlingsforumet, oppnevnt for perioden 2021-2022, er listet i seksjon 7.
Styret har hatt tre m?ter i 2021 samt deltatt i et strategiseminar, se seksjon 7 for styrets sammensetning. Det planlegges fire styrem?ter i ?ret hvorav ett m?te knyttes til et strategiseminar.
Rolle og oppgaver
Ledelse, fagr?d og styret har gjennom 2021 arbeidet frem en overordnet beskrivelse av den rollen dScience skal fylle, p? UiO, nasjonalt og internasjonalt. Rollen til dScience kan kort beskrives i f?lgende tre punkter;
- dScience skal videreutvikle Universitetet i Oslo som et internasjonalt ledende forskningsintensivt universitet innen data- og beregningsvitenskap.
- dScience skal v?re en p?driver for, herunder prioritere, aktiviteter som bidrar til gr?nn omstilling og en b?rekraftig fremtid – for alle.
- dScience skal utvikle og vedlikeholde mekanismer for 澳门葡京手机版app下载 mellom akademia, n?ringsliv og offentlig sektor, herunder v?re en drivkraft i utviklingen av Oslo Science City.
Oppgavene, gitt av fakultetet og vedtatt i styret, er selvf?lgelig knyttet til rollen beskrevet over og kan oppsummeres som f?lger;
- dScience skal utvikle og drive m?teplasser og arrangementer p? tvers av institutter og fakulteter p? UiO og i 澳门葡京手机版app下载 med partnere i norsk samfunns- og n?ringsliv, herunder utvikle og videreutvikle nasjonalt og internasjonalt nettverks澳门葡京手机版app下载.
- dScience skal, sammen med USIT, UB og andre tilbydere av tjenester, utvikle infrastruktur n?dvendig for ? gjennomf?re h?ykvalitet forskning og utdanning innen data- og beregningsvitenskap.
- dScience skal legge til rette for prosjekt澳门葡京手机版app下载 og utvikle prosjekter p? tvers av fag og enheter p? UiO og i 澳门葡京手机版app下载 med partnere i samfunns- og n?ringsliv.
- dScience skal utvikle langsiktig strategisk 澳门葡京手机版app下载 med utvalgte partnere i n?ringsliv og offentlig sektor.
- dScience skal bidra i utdanning generelt og etter- og videreutdanning spesielt.
Prosjekter og prosjektarbeid
dScience ble ved oppstart tildelt ansvaret for ? fordele 12 KD-stillinger (PhD) – 6 i 2021, 2 i 2022 og 4 i 2023. Den f?rste utlysningen resulterte i at dScience tildelte 6 for 2021 og at Institutt for informatikk benyttet anledningen til ? tildele 2 ekstra basert p? de 78 forslagene som kom inn fra milj?ene. Disse 8 prosjektene igangsatt i 2021 er (vertsinstitutt i parentes):
- Bayesian Machine Learning for Complex Systems: From point estimates to uncertainty predictions in nuclear astrophysics experiments (Fysisk institutt)
- Distributed Machine Learning for Data and Computation-intensive Tasks (Institutt for informatikk)
- Improving predictions in histopathology using semi-supervised learning under the presence of domain shifts (Institutt for informatikk)
- Inductive bias for more efficient language modelling (Institutt for informatikk)
- On the Barriers of AI in Scientific Computing (Matematisk institutt)
- Online Anomaly detection in high-dimensional data streams – contextual anomalies and sensor networks (Matematisk institutt)
- Structure-Aware Machine Learning to Digital Twins (Institutt for informatikk)
- Swarm intelligence for observing systems in climate science – developing a reinforcement learning framework for surface flux mapping with drones (Institutt for geofag)
Videre ble det, i samr?d med MN, bestemt at det skulle tildeles én ?dScience?-stilling fra 2022-kvoten til hvert av prosjektene (vertsinstitutt i parentes):
- PriTEM: Privacy preserving Transactive Energy Management (Institutt for informatikk)
- EMPOWER: Sustainable Batteries in Mobility – (Em)powering a Net-Zero Energy Transition (Institutt for teknologisystemer)
Begge disse prosjektmilj?ene er konvergensmilj?er under UiO:Energi og de to KD-stillingene som ble tildelt disse prosjektene var ogs? h?yt prioritert blant de 78 forslagene som kom da de f?rste KD-stillingene ble lyst ut v?ren 2021.
I l?pet av 2021 ble det ogs? klart at UiO hadde to s?knader i finalen i SFF-ordningen som begge i sin helhet ligger innenfor dScience sitt faglige nedslagsfelt. Dersom disse f?r gjennomslag i Norges forskningsr?d, vil de f? to dScience KD-stillinger hver i 2023. Disse s?knadene er (vertsinstitutt i parentes):
- Twins4Life – The Science of Digital Twins (Institutt for informatikk)
- Integreat – Norwegian centre for knowledge-driven machine learning (Matematisk institutt)
Videre har f?lgende to SFF-s?knader betydelig innslag av data- og beregningsvitenskap (vertsinstitutt i parentes):
- ACT – Centre for Arctic Climate Transition (Institutt for geofag)
- BrightMatter: the Quest for the Origin and Evolution of Heavy Elements (Fysisk institutt)
Til disse er det allokert én stilling til hver fra 2023 dersom de blir innvilget av Norges forskningsr?d.
Dette betyr at dScience per desember 2021 har tildelt 8 stillinger av egen kvote, at 2 ekstra er tildelt fra Institutt for informatikk og at stillingene som skal tildeles i 2023 forel?pig er ?remerket SFF-er. Skulle ikke SFF-ene sl? til vil disse bli ledige til andre form?l i 2023. Alle KD-stillinger som er tildelt eller allokert gjennom dScience styrker UiOs satsing p? kunstig intelligens, maskin-/dypl?ring, kunnskapsrepresentasjon og digital-tvilling-teknologi.
Fakultetet har ogs? lyst ut KD-stillinger under overskriften b?rekraft. Flere av de prosjektene som f?r tildeling fra 2022 er innenfor dScience sitt faglige nedslagsfelt. Fellesl?ftet med Norges forskningsr?d har ogs? gitt prosjekter som er sv?rt relevant for dScience.
dScience 澳门葡京手机版app下载er med EU-prosjektet og doktorgradssatsingen Training in Computational Science (CompSci) gjennom ? skape faste m?teplasser og andre sosiale arrangementer for tilknyttede PhD-kandidater. Gjennom h?sten 2021 har det blitt gjennomf?rt et programseminar p? Olavsgaard hotell, hvor alle stipendiatene har f?tt en innf?ring i livet som PhD-kandidat b?de p? UiO og i Norge generelt, CompSci har ukentlige lunsjer i dScience-lokalene, og andre sammenkomster som nytt?rsfest og spillkvelder planlegges. Det skal til sammen engasjeres 32 PhD-kandidater i CompSci, hvorav 15 startet h?sten 2021. De resterende 17 skal starte h?sten 2022. Anders Malthe-S?renssen (Fysisk institutt) leder CompSci.
Det er i 2021 ogs? igangsatt arbeid for utvikling av en st?rre COFUND-s?knad til EU innen datavitenskap (?Data Science?) der vi planlegger ? s?ke st?tte til et stort antall postdok-kandidater. S?knadsarbeidet fortsetter i 2022. F?r vi tilslag vil prosjektet starte i 2024. Dette arbeidet ledes av Arne Bang Huseby (Matematisk institutt).
Seminarer og arrangementer
En viktig del av oppdraget til dScience er ? skape m?teplasser, b?de fysisk og digitalt. Denne delen har naturlig v?rt preget av pandemien, men dScience har allikevel levert godt. F?lgende er en oversikt over egne arrangementer og litt om det dScience har deltatt p?.
Lunsjseminarer for PhD-kandidater og postdoks i dScience’s lokaler
- 21. oktober: Presentasjon av SIRIUS, David Cameron (IFI)
- 28. oktober: Presentasjon av NORA, Klas Pettersen (NORA) (se bilde)
- 4. november: Presentasjon av BigInsight, Ingrid Glad (MI)
- 11. november: ?Uncertain Energy Systems?, Fred Espen Benth (MI) og Marianne Zeyringer (ITS)
- 18. november: ?In high-dimensional parameter space no one can hear you scream: Searching for new physics with smart sampling and machine learning?, Anders Kvellestad (FI)
- 16. desember: Diskusjon: kommende program 2022, Ingrid Glad og Morten D?hlen (p? Zoom)
Lunsjseminarer i Realfagsbiblioteket, ?pent for alle
- 14. oktober: Kickoff, f?rste arrangement i dScience’s lunsjseminarserie. ?Deep Learning and Neural Networks: an infinite dimensional perspective?, Luca Galimberti (NTNU) og introduksjon av dScience, Morten D?hlen (dScience)
- 25. november: ?The Science of Digital Twins?, David Cameron (IFI) (se bilde)
Digitale ressurser: dScience webinarserie
- 2. juni: ?Digital Resources at dScience?, Morten D?hlen og Gard Thomassen (USIT), f?rste arrangement i dScience’s webinarserie p? Zoom
- 22. september: ?Available Digital Resources Nationally and Internationally?, Gard Thomassen, Kristen Nygaards hus (str?mmet p? Zoom)
- 8. desember: ?Data Protection in Research?, Vilde S?rb? Nenseth (USIT)
Seminarer og ?rlige arrangementer
- 9-10. september: dScience Strategiseminar, Voksen?sen hotell
- 27. oktober: Offisiell ?pning av dScience p? Data Science Day @ UiO 2021 i Realfagsbiblioteket og Sophus Lies auditorium med faglige innlegg ?Why uncertainty matters in the age of deep learning and big data?, Simen Eide (Finn.no) og ?Standing on the shoulders of data: Current research in Language Technology?, Lilja ?vrelid (IFI).
- 2-3. desember: ?PhD Program Seminar 2021?, seminar for PhD-kandidater tilknyttet dScience og CompSci, Olavsgaard hotell
Annet
- 15. februar: ?Digitale tvillinger og b?rekraft: Dobbel gevinst med gjenbruk av data?, webinar i regi av DigitalNorway (medarrang?r, digitalt)
- 29. april: ?Digital Life Norway meets dScience – how can Norwegian biotechnology benefit from cross-centre collaboration??, webinar i regi av Digitalt Liv Norge (medarrang?r, digitalt)
- 31. august-1. september: AlfaFold v2.0 and RoseTTAFold workshop, webinar i regi av NORA (medarrang?r, digitalt). B?de AlphaFold og RoseTTAfold ble installert p? UiOs maskiner og ble brukt under og etter dette seminaret.
Utover egne arrangementer har dScience deltatt og blitt presentert p? en rekke seminarer og webinarer i l?pet av 2021. Informasjon om utviklingen av dScience og innlegg om aktiviteten er ogs? publisert skriftlig i ulike kanaler, i all hovedsak p? UiOs nettsider, i Titan.uio.no og Khrono.
Digitale ressurser
En viktig oppgave for dScience er ? utvikle og legge til rette for effektiv utnyttelse av digitale ressurser, dvs. data, programvaresystemer og kompetanse med tilh?rende kostnadseffektive kapasiteter for lagring av data og tilgang til n?dvendig regnekraft lokalt, nasjonalt og internasjonalt. dScience har inng?tt avtale med USIT og Gard Thomassen, som leder IT i forskning p? USIT, er engasjert 20% for ? lede digitale ressurser i dScience.
I 2021 har arbeidet i all hovedsak handlet om planlegging, s?knadsskriving og informasjonsarbeid. Konkrete prosjekter, med finansiering, er utarbeidet og vil starte i 2022. Et av disse er st?tte til etablering av den nasjonale infrastrukturen Norwegian Artificial Intelligence Cloud (NAIC). Norges forskningsr?d har bekreftet at s?knaden om ? etablere NAIC er innvilget. UiO skal v?re vertskap for denne infrastrukturen og dScience vil ha en rolle i gjennomf?ringen av prosjektet.
Det er mye som kan nevnes under dette omr?det, men det viktigste som har skjedd er nok etableringen av samhandlingsplattformen Educloud Research, etableringen av regneanlegget FOX, samt n?dvendige utvidelser og forbedringer av Tjenester for Sensitive Data (TSD). Dette arbeidet er utf?rt av USIT i tett dialog med dScience. dScience har ogs? engasjert seg i prosjektet FAIR@UiO (FAIR-Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), s?rlig hvordan dette arbeidet kan kobles til 澳门葡京手机版app下载 med eksterne partnere.
Det er stor interesse for arbeidet med digitale ressurser ogs? hos 澳门葡京手机版app下载spartnere i n?ringsliv og offentlig sektor.
Andre initiativer og oppgaver
dScience v/senterleder har gjennom 2021 v?rt involvert i utviklingen av Oslo Science City. Visjonene rundt fremtidens m?teplasser (?co-working spaces?), utarbeidet i dScience gjennom det siste ?ret fikk plass i mulighetsstudiet som Oslo Science City presenterte 30. november 2021, se bilde som viser en skisse av en ny bygning ved Blindernveien stasjon. Dette arbeidet kommer til ? fortsette i 2022.
dScience v/senterleder har gjennom 2021 v?rt involvert i utviklingen av Norwegian Artificial Intelligence Consortium (NORA). Dette arbeidet vil fortsette i 2022.
dScience v/senterleder har ansvaret for et av kursene i det nye mikroutdanningsprogrammet ?Fra data til innsikt?. Dette kurset, som har tittelen ?Verdien av data i beslutningsprosesser? ble f?rste gang gjennomf?rt i desember 2021. Kurset ble fulltegnet med deltagere fra norsk n?ringsliv og offentlig sektor. Kurset vil bli gitt p? nytt h?sten 2022.
dScience har som hovedoppgave ? utvikle grunnleggende langsiktig forskning innen data- og beregningsvitenskap p? tvers av fag og sektorer. Det er imidlertid stor interesse for disse omr?dene i n?ringslivet og hos enheter i offentlig sektor. Samhandlingen med klynger, bedrifter og enheter i offentlig sektor har derfor v?rt omfattende i 2021. Dette arbeidet vil fortsette i 2022.
Bemanning, styret, r?d og utvalg
Senterledelse
- Morten D?hlen (startet 1.1.2021)
- Ingrid Glad (startet 1.10.2021, stedfortreder for senterleder, deltid)
Samhandlingstjenester og daglig drift
- Eva Michelsen Ekroll (deltok i etableringen av dScience fra starten, men startet formelt i dScience 1.5.2021, foreldrepermisjon fra 1.9.2021)
- Cecilie Linea Ellefsen (startet 30.8.2021)
Digitale ressurser
- Gard Thomassen (startet 1.5.2021, 20% stilling)
Project/program development
- David Cameron (1.8.2021, finansiert av SFI-et SIRIUS ved Institutt for informatikk, Utarbeide satsing p? digital-tvilling-teknologi og bidrag i utvikling av strategisk partnerskapsprogram, deltid)
- Arne Bang Huseby (startet 1.8.2021, finansiert av Matematisk institutt, Leder arbeid med COFUND-s?knad, deltid)
St?ttetjenester
Hele fakultetsadministrasjonen og en im?tekommende administrasjon p? Institutt for biovitenskap har bidratt i utviklingen av dScience i 2021. Jarle Nygard (utvikling av lokaler), Hilde Hvistendal (forskningsadministrasjon), Therese Ringvold og Torunn Guttormsen (personal), Ivana Vujic-Pavicevic (?konomi), Ida Marie Bj?rknes (kommunikasjon) og Linn Katrine Hirsti (Universitetsbiblioteket) har bidratt s?rlig mye gjennom 2021.
Styret
- Solveig Kristensen, styreleder (Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet)
- Morten Dalsmo (SINTEF Digital)
- Astrid Fossum Gulbransen (DNB)
- Stephan Oephen (Institutt for informatikk)
- Geir Dahl (Institutt for matematikk)
- Susanne Viefers (Fysisk institutt)
- Cecilie Rolstad Denby (Institutt for teknologisystemer)
Fagr?d (dScience Council)
- Anne H Schistad Solberg (Institutt for informatikk)
- Einar Broch Johnsen (Institutt for informatikk)
- Geir Kjetil Sandve (Institutt for informatikk)
- Erik Velldal (Institutt for informatikk)
- Ingrid Glad (Matematisk institutt)
- Arne Huseby (Matematisk institutt)
- Sergiy Neshveyev (Matematisk institutt)
- Arnoldo Frigessi (Det medisinske fakultet)
- Are Raklev (Fysisk institutt)
- Trude Storelvmo (Institutt for geofag)
Samhandlingsforum (dScience Community forum)
- Hans Arnold Winther (Institutt for teoretisk astrofysikk)
- Ann-Cecilie Larsen (Fysisk institutt)
- Simen Kvaal (Kjemisk institutt)
- Norbert Pirk (Institutt for geofag)
- Jonas Paulsen (Institutt for biovitenskap)
- Marianne Zeyringer (Institutt for teknologisystemer)
- Ida Robertsen (Farmas?ytisk institutt)
- Alexander Binder (Institutt for informatikk)
- Egor Kostylev (Institutt for informatikk)
- Kjetil Lysne Voje (Naturhistorisk museum)
- Louise Emilsson (Det medisinske fakultet)
- Diana Saplacan (Institutt for informatikk)
- Salvador Ortiz-Latorre (Matematisk institutt)
- Mikael Mortensen (Matematisk institutt)
- Johan Pensar (Matematisk institutt)