English version of this page

index

Nyheter

  • Gr?nn KI n?dvendig for gr?nn omstilling 9. des. 2024 15:55

    Relativt nye metoder og algoritmer for maskinl?ring, pakket inn i kunstig intelligens (KI)-systemer, bidrar til gr?nn omstilling i samfunnet. Samtidig skaper KI utfordringer, blant annet gjennom h?yt energiforbruk, behov for vann til kj?ling av stadig flere og st?rre datasentre, og utvinning av mineraler fra s?rbare naturomr?der. Ytterligere digitalisering av samfunnet, som i stor grad handler om utvikling og bruk av KI-systemer, m? gj?res gr?nnere.

  • Genomsekvensering ?pner d?rer for 澳门葡京手机版app下载 mellom offentlig sektor og industri 22. nov. 2024 13:13

    Realfagsbiblioteket, Universitetet i Oslo, 21. november 2024 – dScience sitt lunsjseminar satte s?kelyset p? hvordan genomsekvensering kan fremme forskning p? biodiversitet og skape muligheter for b?de offentlig og privat sektor. Anne Maria Eikeset, forskningsleder i Oljefondet, og professor Kjetill S. Jakobsen fra Universitetet i Oslo, delte sin unike kunnskap p? feltet. Videoopptak av arrangementet er tilgjengelig.

  • Integreat digitaliseringsforelesning 2024: Karianne Tung 1. nov. 2024 15:38

    Digitalisering -og forvaltningsminister Karianne Tung ga en oppdatering om digitaliseringen i Norge. Se forelesningen i opptak.

Morten D?hlens blogg

include:feed: Failed to load feed: https://titan.uio.no/taxonomy/term/7969/feed: 404 Not Found

Andre relevante arrangementer

  • Northern Lights Deep Learning Conference 2025 6. jan. 2025 00:00

    The Northern Lights Deep Learning Conference (NLDL) gathers researchers both on a national and international level to exchange ideas, encourage collaborations and present cutting-edge research.

  • UiB AI Special: Quantum Technology 24. jan. 2025 10:00

    Seminar in the UiB AI series, about quantum technology. Will there be a quantum revolution?

  • 2025 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Artificial Life and Cooperative Intelligent Systems 17. mars 2025 00:00

    The IEEE SSCI symposium on Artificial Life and Cooperative Intelligent Systems brings together researchers working on the emerging areas of Artificial Life and Complex Adaptive Systems, as well as Cooperative Intelligent Systems. The aim is to understand and synthesize life-like systems and to apply bio-inspired synthetic methods to other science/engineering disciplines, including Biology, Robotics, Social Sciences, among others.